TamPub
    • Suomeksi
    • In English
Tampereen yliopiston julkaisuarkistoTampere University Institutional Repository
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä viite 
  •   TamPub etusivu
  • TamPub
  • Pro gradut
  • Näytä viite
  •   TamPub etusivu
  • TamPub
  • Pro gradut
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Balboa Observer-Picayune, Television without Pity, and the Audiovisual Translator: Two Case Studies of Seeking Information among Online Fan Communities

PELLONPERÄ, AINO (2008)

 
 
Tweet Tiedostoon pääsyä rajoitettu
 
Tiedostoon pääsyä rajoitettu
Avaa tiedosto
gradu02606.pdf (574.8Kt)
Lataukset: 



PELLONPERÄ, AINO
2008

Käännöstiede (englanti) - Translation Studies (English)
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Hyväksymispäivämäärä
2008-05-26
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
http://urn.fi/urn:nbn:fi:uta-1-18417
Tiivistelmä
Tutkielmassa käsiteltiin kahta yhdysvaltalaista televisiosarjaa ja miten näiden epäviralliset internetfaniyhteisöt keräävät sarjaan liittyvää tietoa, mikä saattaisi auttaa audiovisuaalisia kääntäjiä heidän työssään. Tapaustutkimuksina olivat kaksi televisiosarja-internetsivusto-paria: Sukuvika (Arrested Development) ja Balboa Observer-Picayune -kotisivu, ja Veronica Mars ja Television without Pity -keskusteluryhmä.

Tutkielman lähtökohtana oli oletus, että internetsivustoilla televisiosarjoista kerätään ja keskustellaan mitä erinäisimpiä asioita, ja että audiovisuaaliset kääntäjät voivat hyötyä näistä aktiviteeteista. Oletusta pohjustettiin esittämällä tiedonhankintatapoja Savolaisen, Ellisin, Wilsonin, Marchioninin ja Choon malleista. Näin osoitettiin, että audiovisuaaliset kääntäjät hyötyvät “lupaavissa tietoympäristöissä”. Schäffnerin, Neubertin ja Beebyn et al. käännöspätevyyden malleista etsittiin tiedonhankintaa sivuavia pätevyyksiä. Virtuaalisten yhteisöjen tiedonhankinnan ja -jakamisen malleilla perusteltiin, että audiovisuaalisten kääntäjien “lupaavat tietoympäristöt” ovat internetfaniyhteisöt. Fanitutkimuksen kautta pohditaan lyhyesti faneja ja heidän toimintaansa. Taustakartoituksen lopetti teoriat television sarjallistuneesta ja intertekstuaalisesta luonteesta. Teoriakehyksen avulla luotiin kuva television, internetfanien ja audiovisuaalisten kääntäjien tiedontarpeiden nykytilanteesta.

Ensimmäisenä tapaustutkimuksena oli Sukuvika ja sarjan fanien luoma Balboa Observer-Picayune -kotisivu. Tutkimuksen metodina oli sisällönanalyysi Sukuvian jaksosta “S. O. B.s” ja jaksoa käsittelevistä kotisivuosioista. Toisena tapaustutkimuksena oli Veronica Mars ja Television without Pity -keskusteluryhmä. Tämänkin tapauksen metodina oli sisällönanalyysi Veronica Marsin jaksosta “Ain't No Magic Mountain High Enough” ja jakson Television without Pityllä olevan keskustelulinjaston viesteistä. Sisällönanalyysissä käytettiin Askwithin intertekstuaalista teoriaa, jossa on neljä kategoriaa: intertekstuaalisuus (yleiset populaarikulttuuriviittaukset), horisontaalinen intratekstuaalisuus (sarjaan itseensä kohdistuvat viittaukset samassa mediassa), vertikaalinen intratekstuaalisuus (sarjaan itseensä kohdistuvat viittaukset eri mediassa) ja ekstratekstuaalisuus (fanit tulkitsevat sarjan fiktiivisiä tapahtumia ulkopuolisen tiedon kautta).

Tapaustutkimukset paljastivat, että internetyhteisöt soveltuvat parhaiten horisontaalisen intratekstuaalisuuden kartoittamiseen. Faniyhteisöt keskittyvät suhteellisesti vähiten intertekstuaalisiin viittauksiin. Tutkielma esittää, että fanien internetyhteisöt ovat yhä tärkeämpiä lähteitä audiovisuaalisille kääntäjille, sillä alati kiristyvät kääntämisaikataulut nostavat fanien aktiviteettien hyödyllisyyttä.

Avainsanat: televisio-ohjelmat, tiedonhankinta, keskusteluryhmät, kotisivut, ihailijat, audiovisuaalinen kääntäminen
Kokoelmat
  • Pro gradut [22391]
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[at]uta.fi | Yhteydenotto | Tietosuoja
 

 

Selaa kokoelmaa

TekijätNimekkeetTiedekunta (2019-)Tiedekunta (2017 - 2018)Yksikkö (2011-2016)Tiedekunta (-2010)Oppiaineet ja tutkinto-ohjelmatAvainsanatJulkaisusarjatJulkaisuajatKokoelmat
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[at]uta.fi | Yhteydenotto | Tietosuoja